车牌识别技术特点
      车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
纯车牌自动识别的弊端
1. 车牌识别正确率不能达到100.%，测过最.好的就是白天98%晚上85%。如果要是哪个厂商告诉你他的产品识别率白天99%晚上95%都带有一定的水分。如果识别错误了，接下来的处理较为麻烦。
2.对车辆车牌有严格要求，不能有破损、遮挡、反光漆掉落、变形，一旦出现上诉情况会很影响识别率，特别是晚上。
识别流程
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
南泽科技车牌识别系统产品优势
1、车主免伸手不刷卡，不停车快速通行，安全可靠地电子支付，极大提升满意度；
2、缴费延期不用到场，可以使用手机app查询进出纪录和缴费；
3、通过电子化手段，降低人工投入成本、设备耗材投入成本等运营成本；
4、不停车快速付费，车主进出直接电子精准扣费，杜绝逃费、漏费；
5、减少由于人工收费导致的问题(假.币、错收、漏收)；
6、云平台管理，大数据分析，帮助管理方掌握各种信息，拓展更多服务；
7、为客户提供更多扩展智能化的服务，网络充值、预定车位等；
8、开放的数据接口，应用更便捷。

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