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研发布料仿真和AI人体重建技术,企业实现高精度虚拟试衣

2020/2/29 22:34:20发布114次查看

  利用深度学习技术,已实现单摄像头实时3d人体重建,支持普通手机摄像头,精度可达1cm以内;利用计算机图形学和gpu并行算法,实现了高精度布料仿真和动态碰撞检测。计算机视觉技术和ai在制造业和汽车行业已经实现了大量自动化和半自动化应用,帮助传统行业降低生产成本、提高效率。具体到万亿级市场规模的服装行业,基于ai的3d人体重建技术已经实现了非接触式人体测量,系统只需通过照片或视频重建3d人体,用户无需脱衣或身着紧身衣即可实现,这一技术目前正在推动虚拟试衣行业的发展,并且在汽车、军工、人体工学设计等领域均有扩展空间。
  亘星智能是一家利用计算机视觉技术和深度学习切入服装等垂直工业领域的公司,由武汉工业控股集团孵化,2017年6月注册成立。公司目前产品已经覆盖服装设计、生产、销售环节,并且通过自主研发3d人体重建和高精度布料仿真技术将产品扩展到了服装行业的终端应用,包括远程智能量体和虚拟试衣,以及汽车智能驾驶舱等领域。公司几项核心产品均与国内外头部厂商合作,包括华为、戴姆勒奔驰等。
  亘星智能成立初期从服装设计领域入手,早期专注于基于计算机视觉的布料仿真和深度学习人体重建技术。目前国内传统服装设计领域还以2d视觉技术为主,而更复杂的3d视觉技术则处于被国外厂商垄断的状态。
  亘星智能自主研发的布料仿真技术,可以与用户现有的基于2d的cad系统集成,或者提供单独的模块,也可以提供定制化服务。目前国内两家最主要的服装cad公司:深圳布易科技的et以及上工富怡的富怡cad产品均与亘星智能达成了联合开发、推广协议,上述产品占据了中国服装cad企业市场份额的80%以上。产品从2019年下半年推向市场起,目前已有20多家客户,价格只有国外产品的30%
- 50%,服装行业客户是营收的主要来源。
  在服装生产环节,亘星智能目前正在与上工申贝合作建立智能服装工厂,提供软硬件一体化设施以及自动模块化工作站,2020年1月初已经完成样本工厂搭建,计划今年与各地政府合作,将产品推向市场。
  针对虚拟试衣领域,公司ceo武大治表示,目前市场上很多虚拟试衣技术粗糙,服装精度低,不支持实时动态的人体重建。公司正在研发的虚拟试衣技术,包括人体实时重建,高精度服装仿真,实时动态人体与服装碰撞。公司目前已成为华为在虚拟试衣领域的战略合作伙伴,一起参与下一代ar/vr核心技术研发。另外,公司和京东等一线电商的合作也在推进。
  从2019年开始,公司利用已有技术,拓展了汽车、机器人、智慧城市等其他工业领域市场。
  在汽车领域,公司入选了戴姆勒奔驰的星创高速和pnp
china孵化器。与戴姆勒奔驰合作的3d人体重建产品已经应用于智能驾驶舱,算法实时获得的人体数据并将其自动上传到车载电脑,通过控制器控制车载电机,帮助驾驶员调节座椅倾斜角度及距离,提高出行安全和舒适度。
  相比于结构光和3d扫描点云技术,公司cto武大治表示,基于ai的3d人体重建技术最大优势在于利用算法创新可以实现基于照片和视频的人体重建,具有速度快、效率高等突出优势。产品可以通过api远程调用的方式提供给有能力做集成的用户,也可以小程序、app的方式形成终端应用,目前已落地汽车、服装、军工、电商等领域约几百个客户,与弗吉亚、延锋安道拓和东风集团的合作也已在进行中。
  在机器人领域,亘星智能与股东合作的安防服务机器人已经开始销售,并用于支援武汉疫情。公司研发的agv全系列产品也将于2020年上半年推出。
  在智慧城市领域,亘星智能为国内环境机构提供ai算法,2020年将落地多个重点城市。同时,公司研发的ai水务算法将和武汉本地水务集团合作,应用于自来水的生产和供给。
  亘星智能2019年营收已达千万级,团队约30人,半数以上为海归人员,核心团队来自微软,且全部具备海外背景。目前正在进行a轮融资。
  市场上以计算机视觉技术切入服装设计领域的公司还有凌笛科技,该公司主要为中小服装企业提供3d设计工具、协同工作系统和供应链交付等产品和服务,近期已完成1亿元a+轮融资。在虚拟试衣领域,36氪曾报道过英领之途,该公司正在打造以虚拟试衣为核心的社交平台,2019年9月获得了奇绩创坛(原yc中国)的战略投资。

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